Backlog

Dependências Escolhidas

Essenciais

• flask (backend API)
• flask-cors (liberar requisições do app mobile)
• pandas (manipular dados, pré-processamento)
• numpy (cálculos numéricos)
• scikit-learn (modelos de machine learning)
• joblib (salvar/carregar modelos)
• torch (PyTorch, treinar e usar redes neurais)
• torchvision (datasets e transformações de imagens)
• opencv-python (análise de qualidade de imagem)
• albumentations (data augmentation)

Utilitários

• python-dotenv (ler variáveis de ambiente)
• pytest (testes)

Dependências Externas

• apache-airflow (orquestrar pipeline de ML)
• mlflow (gerenciar experimentos de ML)
• docker (ambiente e deploy)

Como a funcionalidade estará na arquitetura

Backlog do Produto

Histórico de Versões

Versão	Data	Descrição	Autor	Revisor
1.0	20/04/2025	Criação da página do Backlog	Henrique Galdino	Vitor Pereira
1.1	26/04/2025	Adiciona roadmap, dependencias e arquitetura	Izabella Alves	Vitor Pereira